8 917 115 0 917

Руководство пользователя

г. Самара

Камеры видеонаблюдения P2P IP Wifi CamHi

Новости

2 августа 2025

Обновление всех портативных программ:

Теперь эти программы распаковывают себя во временную папку hi_temp в текущей директории и удаляют все свои остатки при завершении

Увеличена стабильность работы загрузчиков hiSDloader и hiFTPDloader при разрывах связи

Появились новые программы в Системе видео-аналитики

Остальные улучшения смотрите в описаниях прочти_меня.txt к программам при наличии

Разные корпуса
Один комплект программного обеспечения

Купольная камера для помещения 1мп

Мини AI камера для помещения 2мп

Купольная AI камера для помещения 2мп

Буллет AI камера для помещения или улицы 2мп

Поворотная AI камера для помещения и улицы 2-5мп

Цилиндрическая AI камера для пом. или улицы 2мп

Три основных варианта использования

Самостоятельная работа камеры без интернета

Минимальный

Удаленная работа камеры со смартфоном

Обычный

Дополнительная работа камеры с компьютером

Удобный

Образец 2мп видео

Настройки и монтаж

Рекомендации к монтажу

Подключение и использование камеры

Проиграть видео

ПК: подключение и использование

Настройка сценария записи

Сброс и основные настройки камеры

Проиграть видео

Самостоятельная работа камеры без интернета

Проиграть видео

Подключение камеры по wifi к роутеру без сетевых портов или точке доступа смартфона

Проиграть видео

Почему камера не подключается

Облако на базе FTP Beget и загрузчика HiFTPDloader

Технология краткого содержания видео-архива

Технология краткого содержания видео-архива позволяет очень быстро понять, что произошло перед камерами. В 100 раз быстрее, чем смотреть видео на перемотке за тот же период. Также технология позволяет быстро скачивать ролики с карты памяти и просматривать их на перемотке на компьютере. Будто видеорегистратор с внешним диском всегда с собой: локально или удаленно через облако. С такой технологией очень удобно контролировать процессы. Она подходит почти для всех моих версий Camhi камер.

Работает это так: параллельно с записью видео захватываем фотографии по одному из основных алгоритмов в зависимости от того, где находится камера. Если в кадре редко появляется человек, то делаем фото по детекции человека. А если часто, то делаем фото по времени, к примеру, каждые 45 секунд. Набор захваченных фотографий является кратким содержанием видео-архива. Фотографии легкие, поэтому они быстро скачиваются и просматриваются. Каждая фотография содержит временную метку, по которой можно найти соответствующее видео при необходимости. В большинстве случаев обзор ограничивается просмотром фотографий.

Далее необходимо определиться, где хранить это краткое содержание в виде набора фотографий: на карте памяти вместе с видео или на облаке. В большинстве случаев лучше хранить и там, и там, чтобы можно было пользоваться технологией как локально, так и удаленно.

В зависимости от того, откуда нужно скачивать краткое содержание мною были разработаны два загрузчика: hiSDloader – локальный, т. е. для компьютера, который подключен к одному роутеру с камерами, и hiFTPDloader – удаленный, который можно использовать в любом месте через Облако. В качестве облака используется обычный хостинг Beget. Если есть аккаунт, то можно использовать его. А если нет, то сейчас на Beget 10Гб стоит 3840р в год. Ограничений по количеству камер нет. Облако не только позволяет использовать краткое содержание, но и защищает архив, а также решает проблему плохого интернета на объекте. Оба вида загрузчика на ряду с фото умеют скачивать видео (для Облака только видео по тревоге). Скаченное видео можно смотреть на перемотке без остановки один ролик за другим с помощью компьютера. Ниже смотрите видео-инструкции по настройке и использованию обоих загрузчиков.

Проиграть видео

hiFTPDloader — удаленный загрузчик | Облако | Быстрый обзор архива при плохом сигнале интернета

фото-шпаргалка по настройке

Проиграть видео

hiSDloader — локальный загрузчик | Как скачать много роликов с камеры и быстро их просмотреть

Одно из дополнительных преимуществ технологии в том, что краткое содержание в виде фотографий может просматриваться обычным компьютером автоматически с помощью нейросетевой системы видео-аналитики. Такая система просматривает фотографии и запоминает расположение людей в кадре. Дальше с помощью полученной базы система может считать, к примеру, проходимость розничной точки, контролировать присутствие продавца на рабочем месте и производить умную фильтрацию фотографий, к примеру, показать всех людей, которые были в указанном месте в течение месяца.

Вот готовая система видео-аналитики, которая была мною разработана для контроля розничных точек. Вы можете ее свободно использовать для своих целей. Вначале pdf руководства для этой системы есть общее и детальное описание.

С помощью информации на этом сайте можно все настроить самостоятельно. Но я всегда буду рад помочь с настройкой облака бесплатно или доработать мои программы под ваши уникальные задачи в качестве услуги.

Загрузки

Youtube

Если у вас есть вопросы — звоните или пишите мне

в Whatsapp, Telegram

8 917 115 0 917